学習推論システム研究室(渡辺研究室)へようこそ

学習推論システム研究室は平成26年4月に発足しました。多数のデータから学習、推論を行うシステムはパターン認識、ロボット制御などに幅広く応用されています。 当研究室では学習・推論システムに関する研究を行っています。


最新情報＆更新情報

2020, 3/31: ISIT2020にて渡辺（ほ）が発表します。
Discrete Optimal Reconstruction Distributions for Itakura-Saito Distortion Measure

2020, 3/25: 小林さんの論文がNeurocomputing誌に掲載されることが決まりました。
Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe
Generalized Dirichlet-process-means for f-separable distortion measures <arXiv>
Neurocomputing, Special Issue on Advanced Methods in Optimization and Machine Learning for Heterogeneous Data Analytics

2020, 3/20: 梶さん（Denso）の論文がIJCNN2020に採択されました。
Daisuke Kaji, Kazuho Watanabe, Masahiro Kobayashi
Multi-Decoder RNN Autoencoder Based on Variational Bayes Method

2020, 2/21: 修士論文審査会にて吉田さんが最優秀特別研究発表賞を受賞しました。
吉田司：「スパース推定における正則化パラメータの経験ベイズ推定」

2020, 2/3: 渡辺（ほ）が2020 ITA Workshopにて発表しました。
Rate-distortion theoretic interpretation of Bayesian learning coefficients

2019, 12/19: 卒業研究発表会がありました。
猫本隆哲：「全変動正則化と近似ベイズ推定を用いた画像修復」

2019, 12/18: 三村和史先生に特別講義をしていただきました。
情報・知能工学特別講義II：「情報科学の問題に現れる相転移現象」

2019, 11/26-29: SITA2019にて小林さんと渡辺(ほ)が発表しました。
f分離可能ブレグマン歪み尺度に基づくロバストな非負値行列分解
Discreteness of Optimal Reconstruction Distributions in Lossy Compression under Itakura-Saito Distortion

2019, 11/18: SITA論文集に吉田さんの論文が上がっています。

2019, 11/17-19: 小永吉さん（昨年度卒）がACML2019にて発表しました。
Minimax Online Prediction of Varying Bernoulli Process under Variational Approximation <pdf, supplementary>

2018, 10/9: 先端データサイエンス実践コースにて渡辺（ほ）が講師を務めました。

2019, 9/17: SITA Forumにて、 昨年度の電子情報通信学会総合大会チュートリアルセッションでのスライド が公開されています。

2019, 9/10: 沖本さんが電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会にて発表しました。
ε不感応損失関数におけるεパラメータの推定量とその性質

2019, 8/27-29:Summer TECH-CAMP 2019により、高校生5名が 実習に来てくれました。

2019, 8/24: オープンキャンパスがありました。 今年はSummer TECH-CAMP用機械学習体験(吉田さんお手製)によるワンニャン祭りでした。

2019, 8/21: 変分ベイズ学習理論の本が出版されました。
Shinichi Nakajima, Kazuho Watanabe, Masashi Sugiyama,
Variational Bayesian Learning Theory, Cambridge University Press

2019, 8/13-15: 小林さんがDSSV2019にて発表しました。
Unbiased estimation equation under f-separable extension of squared and Itakura-Saito distances

2019, 7/26: 小林さんが情報理論研究会にて発表しました。
f分離可能Bregman歪み尺度における推定方程式の不偏性と推定量の性質(プログラム)

2019, 4/2: 新メンバーが加わりました。

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