学習推論システム研究室(渡辺研究室)へようこそ

学習推論システム研究室は平成26年4月に発足しました。多数のデータから学習、推論を行うシステムはパターン認識、ロボット制御などに幅広く応用されています。 当研究室では学習・推論システムに関する研究を行っています。

最新情報＆更新情報

2024, 2/20: 修士論文審査会がありました。
望月翔太: 「不感応パラメータ推定サポートベクトル回帰における情報量規準」

2024, 2/7: 小林さん（TUT-IMC）の論文が採録されました。
Unbiased Estimating Equation and Latent Bias under f-Separable Bregman Distortion Measures, to appear in IEEE Trans. on Information Theory.

2024, 1/18: 赤穂昭太郎先生に特別講義をしていただきました。
情報・知能工学大学院特別講義II：「情報幾何と機械学習入門」

2023, 12/25: 卒業研究発表会がありました。
Rom Longsan: "On a Regularization Approach to Sparse Regression Code"

2023, 11/29: 小林さん(TUT-IMC)がSITA2023にて発表しました。
逆数ダイバージェンスにおける推定方程式の不偏性とその多次元拡張

2023, 11/1,2: 小林さん（TUT-IMC），梶さん(Denso) がIBIS2023にて発表しました。
- 経験分布とリサンプリングを用いたfダイバージェンスに基づく推定
- γクロスエントロピーを用いたロバストVAEの提案

2023, 8/21-25,9/11-15: 高専体験実習がありました。
遠くからのご参加、ありがとうございます。サポート役の院生さんたちにも感謝です。

2023, 9/4: 台北科技大学付属高専による見学ツアーがありました。

2023, 8/28-29: 電気・電子・情報関連学会東海支部連合大会にて望月さん、小林さん（現IMC所属）が発表しました。
- 不感応パラメータ推定サポートベクトル回帰における最適な次数選択
- 逆ガウスモデルにおける推定方程式の不偏性とその一般化

2023, 5/25: 豊橋東高校による見学ツアーがありました。

2023, 4/6: 新メンバーが加わりました。

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