研究実績

研究室学生による論文・発表

望月翔太，渡辺一帆， ``不感応パラメータ推定サポートベクトル回帰における最適な次数選択,'' 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会，E6-7，豊橋技術科学大学，2023年8月29日．

Akiharu Omae, Kazuho Watanabe
"Approximate Empirical Bayes Estimation of the Regularization Parameter in l1 Trend Filtering,''
Proc. of the 2022 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT2022), pp.462-467, Espoo, Finland, Jun. 26-Jul. 1, 2022.

大前昭晴，渡辺一帆, ``変分近似による L1 トレンドフィルタリングの超パラメータ推定,''
第44回情報理論とその応用シンポジウム，pp.162-167, 兵庫県西宮市，2021年12月9日.

Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe
"Generalized Dirichlet-process-means for f-separable distortion measures,"
Neurocomputing, vol.458, pp.667-689, 2021. <arXiv>

Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe
"Unbiased Estimation Equation under f-Separable Bregman Distortion Measures"
Proc. of the IEEE Information Theory Workshop (ITW2020), pp.311-315, Virtual conf. (Riva del Garda, Italy), 2021.<arXiv>

小林真佐大，渡辺一帆, ``f分離可能ブレグマン歪み尺度に基づくロバストな非負値行列分解,''
第42回情報理論とその応用シンポジウム，pp.366-371, 鹿児島県霧島市，2019年11月28日.

Kenta Konagayoshi, Kazuho Watanabe,
"Minimax Online Prediction of Varying Bernoulli Process under Variational Approximation,"
Proc. of The Eleventh Asian Conference on Machine Learning (ACML2019), PMLR 101, pp.141-156, Nagoya, Japan, Nov. 17-19, 2019.

沖本卓也，渡辺一帆, ``ε不感応損失関数におけるεパラメータの推定量とその性質,''
電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会講演論文集, G4-1，大同大学，2019年9月10日.

Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe,
"Unbiased Estimation Equation Under f-separable Extension of Squared and Itakura-Saito Distances,"
Data Science, Statistics and Visualization (DSSV), p.58, 13th, August, 2019.

小林真佐大，渡辺一帆， ``f分離可能Bregman歪み尺度における推定方程式の不偏性と推定量の性質,''
(英題："Unbiased Estimation Equation for f-Separable Bregman Distortion Measures and the Properties of Its Estimators,")
電子情報通信学会情報理論研究会, 信学技報, vol.119, no.149, IT2019-22, pp.37-42, 東京都千代田区, 2019年7月26日.

吉田司，渡辺一帆, ``Group Lasso正則化付き平均推定モデルにおける周辺尤度と経験ベイズ解,''
第41回情報理論とその応用シンポジウム，ポスターセッション，福島県いわき市，2018年12月20日.

小林真佐大，渡辺一帆, ``ディリクレ過程平均法のf分離可能ひずみ尺度への拡張とロバスト性の解析,''
第41回情報理論とその応用シンポジウム，pp.359-364, 福島県いわき市，2018年12月20日.

Tsukasa Yoshida, Kazuho Watanabe,
"Empirical Bayes Estimation for L_1 Regularization: A Detailed Analysis in the One-Parameter Lasso Model,"
IEICE Transactions on Fundamentals, Special Section on Information Theory and Its Applications, Vol.E101-A, No.12, pp.2184-2191, Dec. 2018.<TUT Repository>

吉田司，渡辺一帆， ``3パラメータGroup Lassoモデルにおける経験ベイズ解の解析,'' (英題：``Analysis of Empirical Bayes Estimation for Three Parameter Group Lasso,'')
電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会, 北海道札幌市, 2018年11月5日, 信学技報，IBISML2018-93, pp.367-372, 2018.

小永吉健太，渡辺一帆， ``ミニマックス戦略による変動ベルヌーイ過程のオンライン予測,'' (英題：``Online Prediction for Varying Bernoulli Processes by Minimax Strategy,'')
電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会, 北海道札幌市, 2018年11月5日, 信学技報，IBISML2018-61, pp.127-134, 2018.

小林真佐大，渡辺一帆， ``f平均によるディリクレ過程平均法の一般化と影響関数の解析,'' (英題：``Generalized Dirichlet-Process-Means with f-Mean and Analysis of Influence Function,'')
電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会, 北海道札幌市, 2018年11月5日, 信学技報，IBISML2018-50, pp.45-52, 2018.

Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe,
"Generalized Dirichlet-Process-Means for Robust and Maximum Distortion Criteria"
Proc. of the International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA2018), pp.45-49, Singapore, 2018.

Tsukasa Yoshida, Takafumi Moriya, Kazuho Watanabe, Yusuke Shinohara, Yoshikazu Yamaguchi, Yushi Aono,
"Automatic DNN Node Pruning Using Mixture Distribution-based Group Regularization"
Proc. of Interspeech, pp.1269-1273, Hyderabad, India, 2018.

Ryota Konabe, Kazuho Watanabe,
"Sparse regression code with sparse dictionary for absolute error criterion,"
Proc. of the 2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT2018), pp.1515-1519, Vail, Colorado, USA, 2018.

小林真佐大，渡辺一帆，``ディリクレ過程平均法のレートひずみ理論による解釈,''
電子情報通信学会論文誌Ａ，vol.J100-A, no.12, pp.475-486, 2017．<TUT Repository>

小林真佐大，渡辺一帆，``ディリクレ過程平均法の最大歪みを含む一般化尺度への拡張,''
第４０回情報理論とその応用シンポジウム予稿集, pp.31-36，新潟県新発田市，2017年11月.

小鍋涼太，渡辺一帆，``レート歪み理論に基づいた絶対誤差基準のためのスパース回帰符号,''
第４０回情報理論とその応用シンポジウム予稿集, pp.125-130，新潟県新発田市，2017年11月.

吉田司，渡辺一帆，``L1正則化における経験ベイズ推定解の解析,''
第４０回情報理論とその応用シンポジウム, ポスターセッション，新潟県新発田市，2017年11月.

小林真佐大，渡辺一帆，``ディリクレ過程平均法における歪み尺度の一般化,''
第３９回情報理論とその応用シンポジウム, ポスターセッション，岐阜県高山市，2016年12月.

小鍋涼太，渡辺一帆，``スパースな辞書を用いたL1誤差基準のための有歪圧縮,''
第３９回情報理論とその応用シンポジウム, ポスターセッション，岐阜県高山市，2016年12月.

小林真佐大，渡辺一帆，``レート歪み理論によるディリクレ過程平均法の閾値パラメータ解釈 ,''
電子情報通信学会総合大会情報・システムソサイエティ特別企画，学生ポスターセッション予稿集, p.187, 九州大学，2016年3月.

上遠野貴広, ``ディリクレ過程平均法におけるクラスタ数推定法と推定精度の解析,''
電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会，豊橋技術科学大学，2015年3月.

河野優也, ``ε不感応損失を用いたクラスタリング法の収束性と汎化性,''
電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会，豊橋技術科学大学，2015年3月.

学術論文

Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe
"Unbiased Estimating Equation and Latent Bias under f-Separable Bregman Distortion Measures, "
IEEE Transactions on Information Theory, vol.70, no.8, pp.5763-5781, 2024. <doi>

Shigeo Takahashi, Akane Uchita, Kazuho Watanabe, Masatoshi Arikawa
"Gaze-driven placement of items for proactive visual exploration,"
Journal of Visualization, vol.25, no.3, pp.613-633, 2022.<doi>

Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe
"Generalized Dirichlet-process-means for f-separable distortion measures,"
Neurocomputing, vol.458, pp.667-689, 2021. <arXiv>

Masato Kikuchi, Kento Kawakami, Kazuho Watanabe, Mitsuo Yoshida, Kyoji Umemura
"Unified likelihood ratio estimation for high- to zero-frequency N-grams,"
IEICE Transactions on Fundamentals, vol.E104-A, no.08, pp.1059-1074, 2021. <TUT Repository>

Tsukasa Yoshida, Kazuho Watanabe,
"Empirical Bayes Estimation for L_1 Regularization: A Detailed Analysis in the One-Parameter Lasso Model,"
IEICE Transactions on Fundamentals, Special Section on Information Theory and Its Applications, Vol.E101-A, No.12, pp.2184-2191, Dec. 2018.<TUT Repository>

Issei Fujishiro, Naoko Sawada, Masanori Nakayama, Hsiang-Yun Wu, Kazuho Watanabe, Shigeo Takahashi and Makoto Uemura,
"TimeTubes: Visual Exploration of Observed Blazar Datasets," Journal of Physics: Conference Series, vol.1036, 012011, 2018.

小林真佐大，渡辺一帆，``ディリクレ過程平均法のレートひずみ理論による解釈,''
電子情報通信学会論文誌Ａ，vol.J100-A, no.12, pp.475-486, 2017．<TUT Repository>

Kazuho Watanabe,
"Rate-distortion bounds for kernel-based distortion measures,"
Entropy, Special Issue "Information Theory in Machine Learning and Data Science", vol.19, no.7, 336, 2017.

Kazuho Watanabe,
"Projection to mixture families and rate-distortion bounds with power distortion measures,"
Entropy, Special Issue "Information Geometry II", vol.19, no.6, 262, 2017.

Kazuho Watanabe and Shiro Ikeda,
"Rate-distortion functions for gamma-type sources under absolute-log distortion measure,"
IEEE Transactions on Information Theory, vol.62, no.10, pp.5496-5502, 2016.

Makoto Uemura, Ryosuke Itoh, Longyin Xu, Masanori Nakayama, Hsiang-Yun Wu, Kazuho Watanabe, Shigeo Takahashi, Issei Fujishiro,
"TimeTubes: Visualization of polarization variations in blazars,"
Galaxies, vol. 4, no. 3, article-id:23, 2016.

藤代一成，高橋成雄，渡辺一帆，Hsiang-Yun Wu,
"スパースモデリングと情報可視化,"
電子情報通信学会誌，vol.99, No.5, pp.466-470, 2016．

Kazuho Watanabe, Hsiang-Yun Wu, Shigeo Takahashi, and Issei Fujishiro,
"Asymmetric biclustering with constrained von Mises-Fisher models,"
Journal of Physics: Conference Series, vol.699, 012018, 2016.

Makoto Uemura, Koji S. Kawabata, Shiro Ikeda, Keiichi Maeda, Hsiang-Yun Wu, Kazuho Watanabe, Shigeo Takahashi, Issei Fujishiro,
"Data-driven approach to Type Ia supernovae: variable selection on the peak luminosity and clustering in visual analytics,"
Journal of Physics: Conference Series, vol.699, 012009, 2016.

Kazuho Watanabe,
"Rate-distortion bounds for epsilon-insensitive distortion measures,"
IEICE Transactions on Fundamentals, Vol.E99-A, No.1, pp.370-377, Jan. 2016.

Kazuho Watanabe and Teemu Roos,
"Achievability of asymptotic minimax regret by horizon-dependent and horizon-independent strategies,"
Journal of Machine Learning Research, Vol.16, pp.2357-2375, 2015.

Kazuho Watanabe,
"Vector quantization based on epsilon-insensitive mixture models,"
Neurocomputing, vol.165, pp.32-37, 2015.

Takuya Konishi, Takatomi Kubo, Kazuho Watanabe, and Kazushi Ikeda,
"Variational Bayesian inference algorithms for infinite relational model of network data,"
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol.26, No.9, pp.2176-2181, 2015.

能野琴，Hsiang-Yun WU，渡辺一帆，高橋成雄，藤代一成，
"グラフスペクトル解析を用いた平行座標系の軸縮約,"
画像電子学会誌， Vol.44，No.3，pp.447-456，2015年8月．

Atsushi Miyamoto, Kazuho Watanabe, Kazushi Ikeda, and Masa-aki Sato,
"Variational inference with ARD prior for NIRS diffuse optical tomography,"
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol.26, No.5, pp.1109-1114, 2015.

Kazuho Watanabe and Shiro Ikeda,
"Entropic risk minimization for nonparametric estimation of mixing distributions,"
Machine Learning, Vol.99, No.1, pp.119-136, 2015.

国際会議録

Akiharu Omae, Kazuho Watanabe, "Approximate Empirical Bayes Estimation of the Regularization Parameter in l1 Trend Filtering,''
Proc. of the 2022 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT2022), pp.462-467, Espoo, Finland, Jun. 26-Jul. 1, 2022.

Kazuho Watanabe, "Statistical Learning of the Insensitive Parameter in Support Vector Models,"
Proc. of the 2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT2021), pp.2501-2506, Virtual conf. (Melbourne, Victoria, Australia), Jul. 12-20, 2021.

Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe,
"Unbiased Estimation Equation under f-Separable Bregman Distortion Measures,"
Proc. of the IEEE Information Theory Workshop (ITW2020), pp.311-315, Virtual conf. (Riva del Garda, Italy), Apr. 11-15, 2021.

Shigeo Takahashi, Akane Uchita, Kazuho Watanabe, Masatoshi Arikawa,
"Context-Aware Placement of Items with Gaze-Based Interaction,"
Proc. of the 13th International Symposium on Visual Information Communication and Interaction (VINCI'20), Article no.12, Virtual conf. (Eindhoven, Netherlands), Dec. 8-10, 2020.

Daisuke Kaji, Kazuho Watanabe, Masahiro Kobayashi,
"Multi-Decoder RNN Autoencoder Based on Variational Bayes Method,"
Proc. of 2020 IEEE International Joint Conference on Neural Networks, Virtual conf. (Glasgow, UK), Jul. 19-24, 2020.

Kazuho Watanabe, "Discrete Optimal Reconstruction Distributions for Itakura-Saito Distortion Measure,"
Proc. of the 2020 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT2020), pp.2399-2404, Los Angeles, California, USA, Jun. 21-26, 2020.

Kenta Konagayoshi, Kazuho Watanabe,
"Minimax Online Prediction of Varying Bernoulli Process under Variational Approximation,"
Proc. of The Eleventh Asian Conference on Machine Learning (ACML2019), PMLR 101, pp.141-156, Nagoya, Japan, Nov. 17-19, 2019.

Masahiro Kobayashi, Kazuho Watanabe,
"Generalized Dirichlet-Process-Means for Robust and Maximum Distortion Criteria"
Proc. of the International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA2018), pp.45-49, Singapore, 2018.

Tsukasa Yoshida, Takafumi Moriya, Kazuho Watanabe, Yusuke Shinohara, Yoshikazu Yamaguchi, Yushi Aono,
"Automatic DNN Node Pruning Using Mixture Distribution-based Group Regularization"
Proc. of Interspeech, pp.1269-1273, Hyderabad, India, 2018.

Ryota Konabe, Kazuho Watanabe,
"Sparse regression code with sparse dictionary for absolute error criterion,"
Proc. of the 2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT2018), pp.1515-1519, Vail, Colorado, USA, 2018.

Kazuho Watanabe,
"Rate-distortion tradeoffs under kernel-based distortion measures,"
Proc. of the 2017 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT2017), pp.1928-1932, Aachen, Germany, 2017.

Hsiang-Yun Wu, Yusuke Niibe, Kazuho Watanabe, Shigeo Takahashi, Makoto Uemura, and Issei Fujishiro,
"Making many-to-many parallel coordinate plots scalable by asymmetric biclustering,"
Proceedings of the 10th IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis 2017), pp.305-309, Seoul, Korea, 2017.

Kazuho Watanabe,
"Constant-width rate-distortion bounds for power distortion measures,"
Proceedings of the IEEE Information Theory Workshop (ITW2016), pp.106-110, Cambridge, U.K., 2016.

Longyin Xu, Masanori Nakayama, Hsiang-Yun Wu, Kazuho Watanabe, Shigeo Takahashi, Makoto Uemura, Issei Fujishiro,
"TimeTubes: Design of a visualization tool for time-dependent, multivariate blazar datasets,"
Proc. of NICOGRAPH International 2016, 2016.

Yusuke Niibe, Hsiang-Yun Wu, Kazuho Watanabe, Shigeo Takahashi, Issei Fujishiro,
"Making many-to-many parallel coordinate plots scalable by asymmetric biclustering"
International Meeting on High-Dimensional Data-Driven Science (HD3-2015), Kyoto, Japan, 2015 (poster).

Kazuho Watanabe, Hsiang-Yun Wu, Yusuke Niibe, Shigeo Takahashi, and Issei Fujishiro,
"Biclustering Multivariate Data for Correlated Subspace Mining,"
Proceedings of the 8th IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis 2015), pp.287-294, April 14-17, Hangzhou, China, 2015.

Shinichi Nakajima, Issei Sato, Masashi Sugiyama, Kazuho Watanabe, and Hiroko Kobayashi,
"Analysis of variational Bayesian latent Dirichlet allocation: weaker sparsity than MAP,"
Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS2014), pp.1224-1232, December 8-13, Montreal, Canada, 2014.

Koto Nohno, Hsiang-Yun Wu, Kazuho Watanabe, Shigeo Takahashi, and Issei Fujishiro,
"Spectral-based contractible parallel coordinates,"
Proceedings of the 18th International Conference on Information Visualisation (iV2014), pp.7-12, Paris, France, July 15-18, 2014.

Andrew Barron, Teemu Roos, and Kazuho Watanabe,
"Bayesian Properties of Normalized Maximum Likelihood and its Fast Computation,"
Proceedings of the IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), pp.1667-1671, Honolulu, Hawaii, USA, June 29-July 7, 2014.

招待講演、チュートリアル講演等

渡辺一帆，"レート歪み関数と最適再構成分布"
電子情報通信学会総合大会，企画セッション「情報理論と数理計画の接点」，基礎・境界講演論文集，pp.SS42-SS45, 早稲田大学，2019年3月.

Kazuho Watanabe, "Rate-distortion dimension and Bayesian learning coefficient,"
Proc. of 2017 Workshop on Information Theoretic Methods in Science and Engineering, pp.34-37, Paris, France, 2017.

Kazuho Watanabe, "Rate-distortion theoretic views of learning problems,"
Proc. of 2016 Workshop on Information Theoretic Methods in Science and Engineering, pp.41-44, Helsinki, Finland, 2016.

渡辺一帆，"MDLの効率的計算のための事前分布設定"
電子情報通信学会総合大会，企画セッション「記述長最小原理の新展開」，基礎・境界講演論文集，pp.SS5-SS7, 九州大学，2016年3月.

Kazuho Watanabe,
"Rate-Distortion Analysis for Kernel-Based Distortion Measures,"
Proceedings of 2015 Workshop on Information Theoretic Methods in Science and Engineering, pp.46-49, Copenhagen, Denmark, 2015.

Kazuho Watanabe,
"Rate-Distortion Analysis for an Epsilon-Insensitive Loss Function,"
Proceedings of 2014 Workshop on Information Theoretic Methods in Science and Engineering, pp.23-26, Honolulu, Hawaii, USA, 2014.

国内会議発表

小林真佐大，渡辺一帆， ``逆数ダイバージェンスにおける推定方程式の不偏性とその多次元拡張,'' 第46回情報理論とその応用シンポジウム，pp.244-249，山口県山口市, 2023年11月29日．

小林真佐大，渡辺一帆， ``経験分布とリサンプリングを用いたfダイバージェンスに基づく推定,'' 情報論的学習理論ワークショップ, 福岡県北九州市, 2023年11月1日．

梶大介，小林真佐大，渡辺一帆， ``γクロスエントロピーを用いたロバストVAEの提案,'' 情報論的学習理論ワークショップ, 福岡県北九州市, 2023年11月2日．

小林真佐大，渡辺一帆， ``逆ガウスモデルにおける推定方程式の不偏性とその一般化,'' 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会，E6-6，豊橋技術科学大学，2023年8月29日．

渡辺一帆, `Discreteness of Optimal Reconstruction Distributions in Lossy Compression under Itakura-Saito Distortion,''
第42回情報理論とその応用シンポジウム, pp.295-300，鹿児島県霧島市，2019年11月26日-29日.

森谷崇史，吉田司，渡辺一帆，篠原雄介，山口義和，青野裕司，
``混合分布に基づく正則化による DNN 音響モデルのサイズ削減,'' (英題：``Automatic DNN-based Acoustic Model Size Reduction Using Mixture Distribution-based Group Regu- larization,'')
日本音響学会2018年秋季研究発表会，大分大学，2018年9月12-14日．

梶大介，小林真佐大，渡辺一帆， ``オンライン型t-SNEによる分布構造変化の抽出,'' (英題：``Extraction of Distribtion Changes using On-line t-SNE,'')
電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会, 東京大学, 2017年11月9日, 信学技報，IBISML2017-36, pp.9-13, 2017.

吉田智晴, 渡辺一帆, 梅村恭司 ``角転送行列繰り込み群法を用いた格子状マルコフ確率場の計算手法の提案,'' (英題：``Calculation method for grid-structured markov random field using corner transfer matrix renormalization group,'')
電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会, 東京大学, 2017年11月9日, 信学技報，IBISML2017-37, pp.15-12, 2017.

吉田智晴, 渡辺一帆, 梅村恭司, ``角転送行列を用いた格子状マルコフ確率場の厳密計算,''(英題：``Exact calculation of grid-structured Markov random field model by corner transfer matrix method,'')
電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会, 東京工業大学, 2017年3月6日, 信学技報，IBISML2016-101, pp.9-16, 2017.

渡辺一帆，``レート歪み理論と一般化事後分布,''
科研費シンポジウム：統計的モデリングと計算アルゴリズムの数理と展開，名古屋大学，2017年2月19日．

吉田智晴, 渡辺一帆, 梅村恭司, ``角転送行列繰り込み群法の格子状マルコフ確率場への適用,''
情報論的学習理論ワークショップ，ディスカッショントラック，京都大学，2016年11月.

梶大介，渡辺一帆，``変分ベイズ法を用いたクラスタ構造変化の抽出,''(英題：``Extraction of Cluster Structural Changes using Variational Bayes,'')
情報論的学習理論ワークショップ, 京都大学, 2016年11月17日, 信学技報，IBISML2016-78, pp.229-233, 2016.

渡辺一帆,``Rate-Distortion Bounds for Distortion Measures with Kernel Feature Mapping,''
第38回情報理論とその応用シンポジウム, pp.73-77，2015年11月.

植村誠, 前田啓一, Hsiang-Yun Wu, 渡辺一帆, 高橋成雄, 藤代一成,
``バイクラスタリングの対話型可視化ツールを用いたIa 型超新星の分類''
日本天文学会2015年秋季年会, 甲南大学, 2015年9月.

中島伸一，佐藤一誠，杉山将，渡辺一帆，小林寛子，
``変分ベイズLDAの漸近解析,''(英題：``Asymptotic Analysis of Variational Bayesian Latent Dirichlet Allocation,'')
電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会, 名古屋大学
信学技報，IBISML2014-64, pp.219-226, 2014.

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